AI 기술이 발전하면서 AI 서비스 사용은 개발 업무를 진행하는데 필수적인 요소로 자리잡았다.
AI를 잘 다루는 것이 곧 생산성으로 이어지는 시대의 흐름에 맞춰 AI 코드 어시스턴트를 도입하기로 했다.
AI 코드 어시스턴트 선택
AI 코드 어시스턴트를 제공하는 AI 서비스는 여러가지가 있기에 어떤 도구를 도입할지 결정해야한다.
에디터 통합형와 터미널 기반 툴로 나뉜다.
•
IDE 기반 에이전트는 여러 모델을 지원하지만 상대적으로 무겁다.
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터미널 기반 툴은 개발사의 모델만 지원하지만 가볍다.
에디터 통합형
1.
IDE 기반 에이전트는 여러 모델을 지원
2.
상대적으로 무거움
Cursor
•
VS Code 기반으로 만들어진 AI 탑재 IDE
Github Copilot
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VS Code에서 기본 탑재되며, 다른 IDE의 경우 플러그인으로 제공
터미널 기반 툴
1.
개발사의 모델만 지원
2.
상대적으로 가벼움
Codex CLI ( Open AI )
•
o4-mini
Claude Code ( Anthropic )
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sonnet 4
Gemini CLI ( Google )
•
gemini
나의 개발 환경에 도입하려고한 AI 코드 어시스턴트는 Claude Code 로 정하였다.
이유로는
1.
코딩에 우수한 성능을 갖는 Sonnet 4 모델 사용
2.
IntelliJ IDE가 무거워서 가벼운 성능을 선호
설치
Claude Code 설치
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
Bash
복사
실행
Claude
Bash
복사
•
Anthropic 계정 연동
•
디렉토리 접근 권한 설정
•
Claude Code를 사용하기 위해선 pro 맴버십 이상의 구독이 필요하다
지금은 홈디렉토리에서 Claude Code를 실행하여 노란색 문구가 추가됐다.
최상의 경험을 위해 프로젝트 디렉토리에서 실행하는 것을 권장한다.
후기
Claude Code 설치 후 어떤 프로젝트인지 설명을 요구하면 Working 디렉토리를 탐색 후 요약해주거나,
특정 기능이 테스트코드를 작성해달라고 요청하면 코드를 생성해주는 등 생산성에 크게 기여한다.
